Перевод: с английского на русский

с русского на английский

Физическая карта

  • 1 physical map

    English-Russian dictionary of geology > physical map

  • 2 physical map

    Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > physical map

  • 3 map

    карта
    map of sedimentary basins карта седиментационных бассейнов
    aeromagnetic map аэромагнитная карта
    areal map региональная геологическая карта
    assay map план проб
    base map топографическая основа
    bathymetric map батиметрическая карта
    biofacies map карта биофаций
    block map блок-диаграмма (геологического строения)
    boundary map пограничная карта
    cadastral map кадастровая карта; кадастровый [поземельный] план
    center-of gravity map карта вертикальной изменчивости
    chorochromatic map хорохроматическая [цветная] карта
    climatic map климатическая карта
    color-patch map хорохроматическая [цветная] карта
    compiled map 1. сводная карта 2. составленная карта 3. компилятивная карта
    composite map сводная карта
    connected map сейсмическая карта
    contour map карта в горизонталях
    convergence map карта схождения, карта изохор
    derivativeкарта производных
    diagrammatic map картограмма
    dip-corrected map палинспастическая карта
    dispersal map карта источников сноса
    distance-function map карта фациальных отклонений
    dot map точечная карта
    drift map карта рыхлых отложений
    entropy map карта энтропии
    entropy function facies map фациальная карта функций энтропии
    entropy-ratio iithofacies map литофациальная карта пространственных отношений энтропи
    evaluation map оценочная карта
    facies map карта фаций
    facies departure map карта площадных соотношений фаций
    field map карта месторождения
    forecast map прогнозная карта
    generalized map общая карта
    geoidal map map карта геоида
    geological map геологическая карта
    geological-geophysical map геолого-геофизическая карта
    glacial map гляциальная карта, карта оледенения
    gravimetric [gravity] map гравиметрическая карта
    hypsographic map гипсографическая карта
    hypsometric map гипсометрическая карта
    index map 1. карта-схема 2. сборный лист, сборная таблица листов карт
    inset map карта-врезка
    interpolated map карта интерполяций
    isentropic map фациальная карта функций энтропии
    isobed map изостратификационная карта
    isochore map карта изохор
    isodef map карта изодеф
    isofacies map изофациальная карта
    isogenic map карта изогон
    isolith map карта изолит
    isopach(ous) map карта изопахит
    isostatic isocorrection line map карта равных изостатических поправок
    isostratification map изостратификационная карта
    isotangent map изотангенциальная карта
    isothismic map карта изотизм
    key map карта, на которой показано расположение объектов изучения (разрезов, обнажений, скважин, профилей и т.п.)
    landform map физиографическая схема; мелкомасштабная топографическая карта
    lap-out map карта перекрытия
    large-scale map крупномасштабная карта
    layered map гипсометрическая карта
    line map контурная карта
    lineaments map карта линеаментов
    lithofacies map литофациальная карта
    lithologic map литологическая карта
    local gravity map карта местных гравиметрических аномалий
    locality map карта местонахождений
    magnetic map карта магнитных склонений
    magnetic anomaly map карта магнитньис аномалий
    metallogenic map металлогеническая карта
    migmatogenic map карта мигматитовых полей
    migrated map сейсмическая карта
    mine map план горных работ
    multipartite map полифациальная карта
    outcrop map карта выходов (пород на дневную поверхность), карта обнажений
    outline map контурная карта
    ownership map карта, показывающая каким владельцам принадлежат участки
    paleoareal map палеогеографическая карта
    paleobiogeographical map палеобиогеографическая карта
    paleoclimatologic map палеоклиматическая карта
    paleogeographical map палеогеографическая карта
    paleogeologic map палеогеологическая карта
    paleolithologic map палеолитологическая карта
    paleooceanological map палеоокеанологическая карта
    paleostructure map палеоструктурная карта
    paleotectonic map палеотектоническая карта
    paleotopographic map карта палеорельефа
    palinspastic map палинспастическая карта
    peel map карта со снятым покровом
    percentage map карта относительных мощностей
    period map историческая карта; карта эпох
    photogeological map фотогеологическая карта; аэрофотогеологическая карта
    photorelief map рельефная фотокарта
    physical map физическая карта
    physiographic pictorial map физиографическая [трахографическая] карта
    plane-table map планшетная [мензульная] карта
    planimetric map контурная карта
    plastic map карта на пластмассовой основе
    potentiometric map пьезометрическая карта
    pressure-surface map пьезометрическая карта
    prognostic map прогностическая карта
    provisional map предварительная карта
    quadrangle map лист стандартной карты
    rate-of-change map карта степени изменений (текстур, мощности или состава данной стратиграфической единицы)
    ratio map карта относительных количеств
    ratio-type Iithofacies map карта соотношения типов литофаций, статистическая карта литофаций
    raw map первичная карта
    reconnaissance map рекогносцировочная карта
    relief -map карта рельефа; гипсометрическая карта
    relief assessment map карта оценки рельефа (напр. для сельскохозяйственных целей)
    sand map карта песчаного пласта, карта песков
    sea bottom map карта морского дна
    second-derivative map карта вторых производных
    seismic map сейсмическая карта
    seismic facies map карта сейсмофаций
    shaded-relief map рельефная карта (выполненная методом отмывки)
    simplified geological map упрощённая [генерализованная] геологическая карта
    sketch map схематическая карта, схема
    slope map карта уклонов
    slope category map карта категорий склонов
    small-scale map мелкомасштабная карта
    soil map почвенная карта
    solid map геологическая карта коренных пород
    special-purpose map карта специального назначения
    standard-deviation map карта стандартных отклонений
    strategic map стратегическая карта
    strike and dip symbol map карта с обозначением элементов залегания
    strip map карта геотраверза
    structural map структурная карта
    subcrop map 1. карта со снятым чехлом (более молодых осадков) 2. карта поверхности несогласия 3. палеогеологическая карта
    subsurface map 1. карта подповерхностного рельефа 2. структурная карта 3. изоструктурная карта (подземной рудной залежи или маркирующего горизонта) 4. план горных выработок
    supercrop map геологическая карта чехла
    surface contour map карта обнажённого рельефа; топографическая карта
    surface structure contour map карта поверхностной тектоники
    tectonic map тектоническая карта
    thickness map карта мощностей
    three-dimensional map объёмная модель
    topographic map топографическая карта
    trachographic map физиографическая [трахографическая] карта
    trend map карта тренда
    uncovered map геологическая карта со снятыми покровными отложениями
    underground structure contour map структурная карта, отражающая геологическое строение на глубине
    ventilation map депрессионная карта, вентиляционный план
    volcanic hazards map карта вулканической опасности
    water-table map карта уровня грунтовых вод, контурная карта верхней поверхности зоны насыщения
    working map рабочая карта
    * * *

    English-Russian dictionary of geology > map

  • 4 physical map

    Англо-русский словарь по биотехнологиям > physical map

  • 5 physical map

    English-russian biological dictionary > physical map

  • 6 physical map

    The English-Russian dictionary general scientific > physical map

  • 7 physical map

    Универсальный англо-русский словарь > physical map

  • 8 Bioinformatics

    Биоинформатика — новое направление исследований, использующее математические и алгоритмические методы для решения молекулярно-биологических задач. В отечественной генетике зарождение этого направления тесно связано со становлением и развитием Института цитологии и генетики СО АН СССР в Новосибирском Академгородке. Первая международная конференция по Б. регуляции и структуры генома в странах СНГ была организована и проведена в этом институте (24–31 августа 1998 г.). Совершенствование экспериментальных методов приводит к экспоненциальному росту молекулярно-биологических данных и возникновению абсолютно новой для биологии междисциплинарной задачи анализа и хранения информации из лабораторий, рассеянных по всему миру. Задачи Б. можно определить как развитие и использование математических и компьютерных методов для решения проблем молекулярной биологии. Выделяют: (1) Задачу поддержания и обновления баз данных. Современная эра в молекулярной биологии началась с момента открытия двойной спирали Уотсоном и Криком в 1953 г. Эта революция породила большой объем данных полученных прямым чтением ДНК из разных участков геномов. Быстрое секвенирование стало возможно 10 лет назад, первый полностью секвенированный геном — геном бактерии Haemophilus influenzae, 1800 т.п.н. В 1996 г. закончено секвенирование первого генома эукариот, генома дрожжей (10 млн п.н.) и секвенирование продолжается со скоростью более 7 миллионов нуклеотидов в год. Знание геномной ДНК в значительной мере сделало возможным ряд фундаментальных биологических открытий, таких как интроны, самосплайсирующиеся РНК (см. РНК-процессинг), обратная транскрипция и псевдогены. Однако существующие базы данных не вполне адекватны требованиям молекулярных биологов: одной из нерешенных проблем является создание программного обеспечения для простого и гибкого доступа к данным. (2) Другой класс задач в большей степени ориентирован на поиск оптимальных алгоритмов для анализа последовательностей. Типичным примером такой задачи является задача выравнивания: как выявить сходство между двумя последовательностями, зная их нуклеотидный состав? Задача решается множество раз в день, поэтому нужен оптимальный алгоритм с минимальным временем выравнивания. (3) Можно также выделить ряд направлений современной Б.: создание и поддержка баз данных (БД) регуляторных последовательностей и белков; БД по регуляции генной экспрессии; БД по генным сетям; компьютерный анализ и моделирование метаболических путей; компьютерные методы анализа и распознавания в геноме регуляторных последовательностей; методы анализа и предсказания активности функциональных сайтов в нуклеотидных последовательностях геномов; компьютерные технологии для изучения генной регуляции; предсказания структуры генов; моделирование транскрипционного и трансляционного контроля генной экспрессии; широкомасштабный геномный анализ и функциональное аннотирование нуклеотидных последовательностей; поиск объективных методов аннотирования и выявления различных сигналов в нуклеотидных последовательностях; эволюция регуляторных последовательностей в геномах; характеристики белковой структуры, связанные с регуляцией; экспериментальные исследования механизмов генной экспрессии и развитие интерфейса, связывающего экспериментальные данные с компьютерным анализом геномов. Первые работы по компьютерному анализу последовательностей биополимеров появились еще в 1960-1970-х годах, однако формирование вычислительной биологии как самостоятельной области началось в 1980-х годах после развития методов массового секвенирования ДНК. С точки зрения биолога-экспериментатора, можно выделить пять направлений вычислительной биологии: непосредственная поддержка эксперимента (физическое картирование (см. Физическая карта), создание контиг (см.) и т.п.), организация и поддержание банков данных, анализ структуры и функции ДНК и белков, эволюционные и филогенетические исследования, а также собственно статистический анализ нуклеотидных последовательностей. Разумеется, границы между этими направлениями в значительной мере условны: результаты распознавания белок-кодирующих областей используются в экспериментах по идентификации генов, одним из основных методов предсказания функции белков является поиск сходных белков в базах данных, а для осуществления детального предсказания клеточной роли белка необходимо привлекать филогенетические соображения. В 1982 г. возникли GenBank и EMBL — основные банки нуклеотидных последовательностей. Вскоре после этого были созданы программы быстрого поиска по банку — FASTA и затем BLAST. Позднее были разработаны методы анализа далеких сходств и выделения функциональных паттернов в белках. Оказалось, что даже при отсутствии близких гомологов, можно достаточно уверенно предсказывать функции белков. Эти методы с успехом применялись при анализе вирусных геномов, а затем и позиционно клонированных генов человека. Алгоритмы анализа функциональных сигналов в ДНК ( промоторов, операторов, сайтов связывания рибосом) менее надежны, однако и они в ряде случаев были успешно применены, напр., при анализе пуринового регулона Escherichia coli. Идет активная работа над созданием алгоритмов предсказания вторичной структуры РНК. Алгоритмические аспекты этой проблемы были разрешены достаточно быстро, однако оказалось, что точность экспериментально определенных физических параметров не позволяет осуществлять надежные предсказания. В то же время, сравнительный подход, позволяющий построить общую структуру для группы родственных или выполняющих одну и ту же функцию РНК, дает существенно более точные результаты. Другим важным достижением, связанным с рибосомальными РНК, стало построение эволюционного древа прокариот и вытекающей из него естественной классификации бактерий, используемой в банках нуклеотидных последовательностей, в частности GenBank. Статистическая информация (в виде предсказания GenScan), последовательности гомологичных белков и последовательности EST являются исходным материалом для предсказания генов в последовательностях ДНК человека программой ААТ. Алгоритмы, объединяющие анализ функциональных сигналов в нуклеотидных последовательностях и предсказание вторичной структуры РНК, используются для поиска генов тРНК и самосплайсирующихся интронов. Одновременный анализ белковых гомологий и функциональных сигналов позволил получить интересные результаты при эволюцию системы репликации по механизму катящегося кольца. Опыт показывает, что надежное предсказание функции белка по аминокислотной последовательности возможно лишь при одновременном применении разнонаправленных программ структурного и функционального анализа. Основное — это приближение теоретических методов к биологической практике. Во-первых, вновь создаваемые алгоритмы все ближе имитируют работу биолога. В частности, был формализован итеративный подход к поиску родственных белков в банках данных, позволяющий работать со слабыми гомологиями и искать отдаленные члены белковых семейств. При этом все члены семейства, идентифицированные на очередном шаге, используются для создания очередного образа семейства, являющегося основой для следующего запроса к базе данных. Другим примером являются алгоритмы, формализующие сравнительный подход к предсказанию вторичной структуры регуляторных РНК. Во-вторых, создаваемые алгоритмы непосредственно приближаются к экспериментальной практике. Так, повышение избирательности методов распознавания белок-кодирующих областей (возможно, за счет уменьшения чувствительности) позволяет осуществлять предсказание специфичных гибридизационных зондов и затравок ПЦР. Наконец, развитие Интернета — электронной почты и затем WWW — сняло зависимость от модели компьютера и операционной системы и сделало программы универсальным рабочим инструментом.

    Англо-русский толковый словарь генетических терминов > Bioinformatics

См. также в других словарях:

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»